サイバネティック ニュースルーム: 馬と車

レジナルド・チュア著

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ジャーナリズムの未来がロボット化されるという話が盛んに行われている。 ロイターでは、異なる意見を述べています。 私たちはそれがサイバネティックだと考えています。

それはどういう意味でしょうか？ まずは質問から始めましょう。交通手段は馬と車のどちらが良いでしょうか?

それは状況によります。長距離を高速かつ比較的快適に移動したい場合は、断然車が最適です。 しかし、渓谷を探索したり、川を渡ったりしたい場合、または目の前の険しい地形だけに集中する必要がない場合は、馬の方が​​はるかに良い選択肢です。

双方が何かをテーブルにもたらします。 どちらが他方よりも完全に優れているわけではありません。

機械や人間、そしてニュースについても同様です。 ニュース編集室では、機械はいくつかのことを非常にうまく実行します。つまり、機械は、データを精力的に分析し、迅速かつオンデマンドでふるいにかけます。 一方、人間は、適切な質問をし、ニュースの判断を下し、文脈を理解するのが得意です。 逆に言うと、非常に一般的に言えば、機械は悪い記事を書き、ジャーナリストは山積みのデータと格闘します。

だからこそ、ロイターは「サイバネティック・ニュースルーム」を構築している。一方を他方の二流バージョンにするのではなく、より良いジャーナリズムを推進するために、最高の機械能力と人間の判断を融合させたのだ。

この取り組みの最新段階として、私たちは傾向、異常、重要な事実を特定し、記者が書くべき新しい記事を提案することで人間のジャーナリズムを強化できる Lynx Insight と呼ばれる社内ツールを開発しています。 このプラットフォームは、ロイターのジャーナリストによってプログラムされたアルゴリズムと並行して、大規模な自動データ選別を使用して、単純な機械的なレポートを超えて、スタッフが追求できる新鮮なデータ主導の視点を積極的に提供します。

Lynx Insight を通じて、私たちはニュース編集室における自動化の未来は、機械を使って記事を書くというよりは、機械を使ってデータをマイニングし、洞察を見つけてジャーナリストに提示することに賭けています。 これは、機械に適切な質問をすることと、返される答えを評価することの両方において、ニュース編集室の賢さを活用して、より優れたジャーナリズムをより迅速に推進します。

私たちはまず市場取材の中でこのプラットフォームを展開し、そこで Lynx Insight がトムソン・ロイターの構造化された膨大な財務データを精査してニュース価値のある項目を探します。 市場データのパターンを分析して価値のある情報をロイターのジャーナリストに明らかにし、ジャーナリストは独創的で投資に値するニュースや洞察を作成し、大量の事実からより大きな意味を提供することができます。

したがって、システムはシンプルな洞察を生成し始め、それが複雑さと深さを蓄積していきます。 実際の動作例を次に示します。

- ジョンソン・エンド・ジョンソン JNJ の株価は日本時間 21 時 1 分現在、0.68% 上昇して 132.07 ドルとなっています。

- ジョンソン・エンド・ジョンソンは先月、S&P 500 の医薬品セクターを 1.9% 上回りました。 同じ期間に、より広範なS&P 500を3.8パーセント下回りました。

・ジョンソン・エンド・ジョンソンを担当するアナリスト２３人のうち、推奨の内訳は「強い買い」または「買い」が１２人、「ホールド」が８人、「売り」または「強い売り」が３人。

- 昨年の最長連続プラスは、2017年9月28日までの10営業日でした。

- 2018 年 2 月 22 日までの 3 か月間で、企業内部関係者は 2,017 万ドル相当の株式を売却し (間接保有株式の処分を除く)、2 月までの 1 年間で内部関係者は 5,509 万ドル相当の株式を売却しました。

- ニュージャージー州ニューブランズウィックに本拠を置くジョンソン・エンド・ジョンソンは、トムソン・ロイターのデータに基づくアナリスト14人の平均予測によると、決算発表時には売上高が9.2％増加して193億9,400万ドルになると予想されている。

- J&J の現在のトップ 3 医薬品は、売上高 63 億 2000 万ドルのレミケード、売上高 25 億 7000 万ドルのインヴェガ サステンナ/サステナ、および売上高 25 億 1000 万ドルのザイティガです。

将来的には、Lynx Insight はスポーツ データ (試合のプレビューやまとめのサポート、怪我のレポートやリーグ ランキングの作成など) に拡張される可能性があります。あるいは、データ駆動型のストーリー オーサリングから恩恵を受けるその他の分野にも拡張される可能性があります。 また、よりカスタマイズまたはパーソナライズされたコンテンツの作成にも役立ちます。たとえば、個々のユーザーに合わせた市場レポートを強化するために使用できます。

Lynx Insight は、未来のニュースルーム開発における最新のステップであり、昨年リリースされた Reuters Tracer に続くものです。 それは、ロボットの議論の余地のない力をますます求めるエキサイティングな未来ですが、人間の判断とジャーナリズムの重要性を決して忘れることはありません。 馬と車の最高のものを結集します。

Reg Chua は編集運営、データおよびイノベーション担当のエグゼクティブエディターです

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